使用BeautifulSoup但从大文件中获取内存错误

Question

我有一个非常大的csv文件，其中包含几个HTML代码字符串。 我使用BeautifulSoup只提取<p>标签中的代码。 我的代码似乎适用于几个示例，除非我在完整的csv文件上运行它时出现内存错误。 csv文件大约是6 GB。 这是我的代码

def import_data():
    doc=[]
    with open('input_file.csv','rb') as f:
        reader=csv.reader(f)
        for row in reader:
            doc.append((row[0],row[2]))
    return doc

def main():

    data=import_data()

    desc=[]

    for i in data:
        soup = BeautifulSoup(i[1], 'html')
        desc.append([i[0],' '.join(el.string for el in soup.find_all('p', text=True))])


    with open("output_file.csv",'a') as the_file:
        writer=csv.writer(the_file,dialect='excel')
        writer.writerow(desc)

if __name__ == '__main__':
    main()

我可以看到为什么我的内存不足，因为我基本上在两个地方（ 数据和desc ）保存6 GB文件。 我知道我能够将其中一个保存在内存中，因为我能够毫无问题地导入数据。 但你怎么建议我绕过这个？ 我应该尝试用BeautifulSoup输出替换第二列而不是两个结构吗？ 或者我应该做什么，我逐行读取输入文件，我读取一行，对其执行BeautifulSoup转换，然后导出它（所以我一次只有一行内存）。 谢谢，

Answer 1

您可以查看内存映射文件，它们可以帮助您避免将整个输入文件放在内存中。

http://docs.python.org/2/library/mmap.html

Answer 2

你的第二个建议可能是最好的，假设CSV中的每个项目都是它自己的独立HTML集合，为什么不迭代thecv的每一行，解析它，然后读取下一行，只保留CSV的当前行内存，而只存储p标签的内容？

#pseudocode
p_tags = []
for row in csv.read_lines:
   result = html_parse(row)
   p_tags.append(result)