如何在同一数据帧（Python，Pandas）中合并1列中的2列？

Question

我正在关注使用pandas / python进行回溯测试的Wes McKinney教程（ http://youtu.be/6h0IVlp_1l8 ）。
在pd.read_csv（...）之后，他使用'dt'（日期时间）列作为数据帧的索引。

df.index = pd.to_datetime(df.pop('dt'))

但是，我的数据有2个单独的列，'Date [G]'和'Time [G]'，里面的数据类似于04-JAN-2013,00：00：00.000（以逗号分隔）。

我如何修改这行代码才能做同样的事情？ 即在一个数据框内合并两列，然后将其删除。 或者有没有办法在read_csv本身期间这样做？

谢谢你的所有答案。

Answer 1

您应该能够使用apply（）连接两列，然后使用to_datetime（）。 要从数据框中删除列，请使用drop（）或只选择所需的列：

df['dt'] = pd.to_datetime(df.apply(lambda x: x['Date[G]'] + ' ' + x['Time[G]'], 1))


df = df.drop(['Date[G]', 'Time[G]'], 1)
# ..or
# df = df[['dt', ...]]

df.set_index('dt', inplace = True)