如何读取 pandas 中空格分隔值的文件

Question

我尝试将文件读入 pandas。该文件的值由空格分隔，但我尝试使用不同数量的空格：

pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

但它不起作用

Answer 1

添加delim_whitespace=True参数，它比正则表达式快。

Answer 2

您可以使用正则表达式作为分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

Answer 3

如果您无法使用接受的答案进行文本解析（例如，如果您的文本文件包含非统一行），那么值得尝试使用 Python 的 csv 库 - 这是使用用户定义的方言的示例：

 import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)

Answer 4

Pandas read_fwf 获胜：

import pandas as pd

df = pd.read_fwf(file_path)

Answer 5

您也可以传递一个正则表达式作为 read_table 的分隔符，而且速度很快:)。

result = pd.read_table('file', sep='\s+')