如何讀取 pandas 中空格分隔值的文件

Question

我嘗試將文件讀入 pandas。該文件的值由空格分隔，但我嘗試使用不同數量的空格：

pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

但它不起作用

Answer 1

添加delim_whitespace=True參數，它比正則表達式快。

Answer 2

您可以使用正則表達式作為分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

Answer 3

如果您無法使用接受的答案進行文本解析（例如，如果您的文本文件包含非統一行），那么值得嘗試使用 Python 的 csv 庫 - 這是使用用戶定義的方言的示例：

 import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)

Answer 4

Pandas read_fwf 獲勝：

import pandas as pd

df = pd.read_fwf(file_path)

Answer 5

您也可以傳遞一個正則表達式作為 read_table 的分隔符，而且速度很快:)。

result = pd.read_table('file', sep='\s+')