EIGEN Ram消费中的稀疏矩阵

Question

首先，我填写了spase矩阵：

  SparseMatrix<double> matA; 

，我的数量为600 * 10000，大约需要48 MB，而int的索引则为24 MB = 72 MB，那么为什么它在ANdroid设备中要大2倍？-在，所以本征使用了一些特殊的tree-M结构，或者在哪里问题？

例如：A * A'..在这种情况下，此程序的结果乘以相同的两倍大ram消耗...

Answer 1

您的估计似乎是正确的，但是，如果您使用insert（）函数插入了元素，则必须调用.compress()来释放自动预分配的内存。 适当地为每列预留空间应避免分配额外的内存： A.reserve(VectorXi::Constant(600,10000));