使用GUI /应用程序时预测用户操作

Question

我正在使用Java（但是也可以使用其他语言的解决方案）。 我正在寻找开源的预测建模解决方案，以猜测用户感兴趣的GUI /应用程序功能（我将在GUI /应用程序上获得特定的用户行为数据）。 除了查看大多数常用的操作等之外，我还应该考虑合并SVM或决策树吗？ 我正在查看weka，mahout和jahmm-是否可以查看其他资源（特别是针对GUI行为-希望即使准确性降低也可以足够快地返回结果）。 由于我对这一领域的知识不是很了解，因此请询问我可能遗漏的任何信息，以更好地确定可行的解决方案。 谢谢！

Answer 1

考虑到我们不知道您使用的是什么数据，这很难说（我不知道现有的软件可以做到这一点，但是它很可能存在）。 对于支持向量机，它们是二进制分类器或是所有分类器的一类，因此，如果我正确理解您的意图，我认为它们不适用于这里。

如果您不熟悉机器学习，Weka可能是您入门的好地方。 如果您拥有监督数据，则可以将所有特征向量以及相关的分类数据输入Weka，并使用交叉验证来确定最适合您的技术类型。 此外，您可以使用Weka查看某些功能是否比其他功能更重要，并进行手动降维。 或者，当然，您可以使用Weka的降维技术之一，但是如果您不知道它们的假设或数据之间的关系，可能很难决定是哪一种（这也适用于您尝试的任何预测技术） /采用）。 虽然，如果您有足够的时间，您可以玩转并手动查看最有效的方法。