使用GUI /應用程序時預測用戶操作

Question

我正在使用Java（但是也可以使用其他語言的解決方案）。 我正在尋找開源的預測建模解決方案，以猜測用戶感興趣的GUI /應用程序功能（我將在GUI /應用程序上獲得特定的用戶行為數據）。 除了查看大多數常用的操作等之外，我還應該考慮合並SVM或決策樹嗎？ 我正在查看weka，mahout和jahmm-是否可以查看其他資源（特別是針對GUI行為-希望即使准確性降低也可以足夠快地返回結果）。 由於我對這一領域的知識不是很了解，因此請詢問我可能遺漏的任何信息，以更好地確定可行的解決方案。 謝謝！

Answer 1

考慮到我們不知道您使用的是什么數據，這很難說（我不知道現有的軟件可以做到這一點，但是它很可能存在）。 對於支持向量機，它們是二進制分類器或是所有分類器的一類，因此，如果我正確理解您的意圖，我認為它們不適用於這里。

如果您不熟悉機器學習，Weka可能是您入門的好地方。 如果您擁有監督數據，則可以將所有特征向量以及相關的分類數據輸入Weka，並使用交叉驗證來確定最適合您的技術類型。 此外，您可以使用Weka查看某些功能是否比其他功能更重要，並進行手動降維。 或者，當然，您可以使用Weka的降維技術之一，但是如果您不知道它們的假設或數據之間的關系，可能很難決定是哪一種（這也適用於您嘗試的任何預測技術） /采用）。 雖然，如果您有足夠的時間，您可以玩轉並手動查看最有效的方法。