如何在Python中使用Box-Cox分布生成随机变量？

Question

有什么办法可以使用已知的均值std.dev和lambda在Box-Cox分布中生成随机数？ 说，我已经使用random.gauss（mu，sigma）和random.lognormvariate（mu，sigma）来生成正态分布和对数正态分布的随机变量。 对于Box-Cox盒，我该怎么做？ 如何引入lambda以及均值和标准差？

Answer 1

Sci.py具有变量的Box Cox（也称为幂正态 ）分布。 从他们的文档中 ：

from scipy.stats import powernorm
numargs = powernorm.numargs
c = [0.9,] * numargs
R = powernorm.rvs(c, size=100)