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R中将HH:MM:SS转换为小时(超过24小时)

[英]Convert HH:MM:SS to hours (for more than 24 hours) in R

我想在R里转换超过24小时的小时数。

例如,我有一个包含小时和分钟的数据框,如[HH:MM]:

[1]“111:15”“221:15”“111:15”“221:15”“42:05”

我希望它们能在几个小时内转换成这样:

“111.25”“221.25”“111.25”“221.25”“42.08333333”

as.POSIXct() 

功能适用于一般用途,但不能超过24小时。

你可以用分割字符串strsplit和使用sapply转换所有值。

vec <- c("111:15", "221:15", "111:15", "221:15", "42:05")

sapply(strsplit(vec, ":"), function(x) {
  x <- as.numeric(x)
  x[1] + x[2] / 60
})

结果:

[1] 111.25000 221.25000 111.25000 221.25000  42.08333

我只想用正则表达式解析字符串。 抓住之前的位:然后加上后面的位:除以60

> foo = c("111:15", "221:15", "111:15", "221:15", "42:05")
> foo
[1] "111:15" "221:15" "111:15" "221:15" "42:05" 
> as.numeric(gsub("([^:]+).*", "\\1", foo)) + as.numeric(gsub(".*:([0-9]{2})$", "\\1", foo))/60
[1] 111.25000 221.25000 111.25000 221.25000  42.08333

另一种可能性是矢量化函数,例如:

FUN <- function(time){
    hours <- sapply(time,FUN=function(x) as.numeric(strsplit(x,split=":")[[1]][1]))
    minutes <- sapply(time,FUN=function(x) as.numeric(strsplit(x,split=":")[[1]][2]))
    result <- hours+(minutes/60)
    return(as.numeric(result))
}

使用strsplit提取小时和分钟的地方,然后将分数除以60后得到总和。

然后你可以使用这样的函数:

FUN(c("111:15","221:15","111:15","221:15","42:05"))

[1] 111.25000 221.25000 111.25000 221.25000  42.08333

strapplyc这里是一个在gsubfn包中使用strapplyc的解决方案。 它将匹配传递给每个带括号的正则表达式(即小时和分钟)到第三个参数中描述的函数。 该函数可以使用通常的R函数表示法指定,它还支持使用公式(此处使用)的简短形式,其中公式的右侧是函数体,左侧表示参数,默认为自由右侧的变量( mh )。 我们假设原始字符向量是ch

library(gsubfn)
strapply(ch, "(\\d+):(\\d+)", ~ as.numeric(h) + as.numeric(m)/60, simplify = TRUE)

数字处理另一种方法是用a替换: 并以数字方式操纵它到我们想要的东西:

num <- as.numeric(chartr(":", ".", ch))
trunc(num) + 100 * (num %% 1) / 60

sub这是另一种方法:

h <- as.numeric(sub(":.*", "", ch))
m <- as.numeric(sub(".*:", "", ch))
h + m / 60

上面的代码给出了一个数字结果,但是如果需要字符结果,我们可以将每个代码包装在as.character(...)中。

函数read.table

as.matrix(read.table(text = ch, sep = ":")) %*% c(1, 1/60)

评估/解析 这一个将每一个操作成一个R表达式,并对其进行评估。 这个很短,但使用eval经常不赞成:

sapply(parse(text = sub(":", "+(1/60)*", ch)), eval)

增加了额外的解决方案。

暂无
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