将子集函数应用于数据框列表

Question

我有一个SpatialPolygonDataFrame列表，我可以将其同化为这样的dataframe SpatialPolygonDataFrame ：

df.1 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 5:10))
df.2 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 7:10))
df.3 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 4:10))

list.df <- list(df.1, df.2, df.3)

我想根据条件获取每个数据帧的子集列表（ list.df.sub是我要查找的结果）：

df.1.sub <- subset(df.1, df.1$B != 2)
df.2.sub <- subset(df.2, df.2$B != 2)
df.3.sub <- subset(df.3, df.3$B != 2)

list.df.sub <- list(df.1.sub, df.2.sub, df.3.sub)

我想直接在list.df上应用我的子集。 我知道我必须使用lapply功能，但不知道如何使用？

Answer 1

这应该有效：

lapply(list.df, function(x)x[x$B!=2,])

或与subset ：

lapply(list.df, subset, B!=2)

Answer 2

如果只想对一列进行子集化，也可以使用“[[”函数

example_list <- list(iris, iris, iris)
lapply(example_list, "[[", "Species")