R中数据帧的子集列表

Question

如何根据条件对数据帧列表进行子集化？ 这可能重复，但我在SO上找不到它！

样本数据：

data1 <- data.frame(ID=c(1,1),Name1=c(3,2),Name2=c(4,5),Name3=c(6,7),Name4=c(8,9))
data2 <- data.frame(ID=c(2,2),Name4=c(7,3),Name2=c(3,1),Name3=c(2,2),Name1=c(1,1))
data3 <- data.frame(ID=c(3),Name3=c(6),Name1=c(2),Name4=c(3),Name2=c(2))
data4 <- data.frame(ID=c(4,4),Name2=c(5,7),Name3=c(1,1),Name1=c(9,1),Name4=c(3,3))

listData <- list(data1,data2,data3,data4)

通常使用data.frame它只是：

df <- data.frame(do.call(rbind, listData))
df[df$ID==3,]

所以我只得到ID号为3的行。如何在列表中进行子集化？ 谢谢。

编辑：所需的输出将只是单个条目（列表），如：

[[3]]
   ID Name3 Name1 Name4 Name2
 1  3     6     2     3     2

或者只是一行（data.frame）：

    ID Name3 Name1 Name4 Name2
 1  3     6     2     3     2

Answer 1

如果你想保留列表中的值，可能会使用这样的东西：

names(listData) <- seq_along(listData) ## So we can identify which list item it came from
Subs <- lapply(listData, function(x) { y <- x[x$ID == 3, ]; if (nrow(y) == 0) NULL else y })
Subs[!sapply(Subs, is.null)]
$`3`
  ID Name3 Name1 Name4 Name2
1  3     6     2     3     2

Answer 2

也：

 listData[mapply(function(x,y) any(x==y),sapply(listData,`[`,1),3)]
 #[[1]]
 # ID Name3 Name1 Name4 Name2
 #1  3     6     2     3     2