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OpenCV并使用傅立叶变换dft()

[英]OpenCV and working with Fourier transform dft()

我试图逐点乘以两个单独图像的傅里叶变换,然后转换回正常图像。 我不太熟悉在OpenCV中使用傅立叶变换,但这就是我现在所拥有的。 显示输出的最后一行导致类型'System.Runtime.InteropServices.SEHException'的异常,但我无法弄清楚如何修复它。 我在每个阶段尝试了各种不同的参数和函数,但似乎都给出了异常或空输出。 我究竟做错了什么? 感谢你给与我的帮助!

Mat dftInput1, dftImage1, dftInput2, dftImage2, multipliedDFT, inverseDFT, inverseDFTconverted;

image1.convertTo(dftInput1, CV_32F);
dft(dftInput1, dftImage1, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
image2.convertTo(dftInput2, CV_32F);
dft(dftInput2, dftImage2, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

multiply(dftImage1, dftImage2, multipliedDFT);

idft(multipliedDFT, inverseDFT, DFT_SCALE);
inverseDFT.convertTo(inverseDFTconverted, CV_8U);
imshow("Output", inverseDFTconverted);

imshow无法显示2个频道的图像,只有1,3,4个频道的图像。

如果您使用DFT_COMPLEX_OUTPUT作为dft,您将获得一个2通道图像,应用反向idft再次生成一个2通道(复杂)Mat

不知道,为什么你得到'System.Runtime.InteropServices.SEHException'(是'托管c ++'?)

convertTo()改变了频道的类型,但不改变它们的数量(是的,惊喜)。

所以,要么限制它到真实的部分:

 idft(multipliedDFT, inverseDFT, CV_DFT_SCALE | CV_DFT_REAL_OUTPUT );

或拆分它,并只在imshow抛出真实的部分:

Mat chan[2];
split( inverseDFTconverted, chan );
imshow("lalala", chan[0]);

暂无
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