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将日期范围与Python日期列表中的索引匹配的快速方法

[英]Quick way of matching date range to indices in Python list of dates

我需要选择最早日期的索引,该索引不超过date1之前的interval天(索引为i1 )。 我有一个排序的列表dates ,这是我要执行的操作的摘要:

for i1 in mylist:
    date1 = dates[i1]
    i0 = sum(1 for d in dates if date1 - d > timedelta(days = interval))
    # do some other stuff with this

我找到i0的那一行似乎是该循环的瓶颈,因为如果我将其更改为i0 = max(0, i1 - 30) (它只是忽略丢失的日期),它的运行速度将提高大约100倍。

有没有办法加快速度? 我觉得应该有一种利用列表已排序的事实的方式,并避免进行所有比较。


PS:我的第一次尝试是:

i0 = len([d for d in dates if date1 - d > timedelta(days = interval)])

这甚至更慢。

我需要选择最早日期的索引,该索引不超过date1之前的interval天(索引为i1 )。 我有一个列表dates排序

使用二进制搜索( O(log n)时间复杂度):

import bisect

i = bisect.bisect_left(dates, dates[i1]-timedelta(days=interval))

解释bisect的文档 :返回值i使得切片dates[:i]中的所有日期都大于 date[i1]之前的( > )个interval天,而切片dates[i:]中的所有日期都小于大于或等于 dates[i1]之前的interval天( <=

暂无
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