如何在matplotlib中“关闭” imshow（）的模糊效果？

Question

我想绘制一个概率图，但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。 如何摆脱真实网格点周围的模糊外围？

例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

Answer 1

默认情况下（在mpl 2.0中已更改）， imshow数据进行插值（就像对图像所做的那样）。 您需要做的就是告诉它不要插值：

im = plt.imshow(..., interpolation='none')

'nearest'也将满足您的需求。 有关所有插值的示例，请参见matlab中像matplotlib imshow一样在imagec \\ imshow的像素之间进行平滑 。

doc

Answer 2

您还可以使用：

im = plt.imshow(..., interpolation='nearest')

这对于离散变量特别有效。