在R中找到指数模型的起始参数

Question

我正在努力在R中构建一些模型，并且遇到了无法返回错误的麻烦：

Warning messages:
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

作为参考，我的数据集和正在尝试的代码是：

x <- c(1:7)
y <- c(21, 27, 26, 33, 52, 68, 96)
fit8 <- nls(y ~ a*exp(b*x), data=base, start=list(a=16, b = .22))

在Excel中找到起始值的地方，但是在R中使用它们时，我仍然返回相同的错误。

通常，是否有简单的方法可以循环遍历未知的起始值以避免错误？ 我需要创建一种系统的方法来确定较大数据集中约1,000个不同数据集的最佳拟合线。

Answer 1

当我在不使用data = base的情况下运行您的代码时，将得到预期的输出。 您是否可能已将其他值分配给了称为base的数据框？

nls(y ~ a*exp(b*x), start=list(a=16, b=.22))

它按预期返回输出：

Nonlinear regression model
model: y ~ a * exp(b * x)
...
  a       b 
11.8560  0.2953 
...