如何用 R 估计指数 function 的参数？

Question

我正在对 ichthyofauna（鱼类研究）进行调查。 我需要找到鱼的条件因素。 查找条件因子的步骤如下：

1. W = aL^b... (1)

在哪里：

• W：鱼的重量，以克为单位。
• L：鱼的总长度，以厘米为单位。
• a：描述重量随长度变化率的指数（= Y 轴上回归线的截距）。
• b：回归线的斜率（也称为异速生长系数）。

2. Log w = log a + b log L... (2)

在哪里：

• 一：常数
• b：回归系数

3. K = 100 w/L^b... (3)

在哪里：

• W：鱼的重量，以克为单位
• L：鱼的总长度，以厘米为单位
• b：从长度八方程公式得到的值

我知道要计算 K，我必须首先获得回归斜率（1 的 b），然后是系数回归（2 的 b），最后是 K。我需要在 R 中获得帮助。 我将非常感谢您的支持。 谢谢并恭祝安康！

Answer 1

所以对于一个非常简单的回归，你可能想从线性 model 开始，你会做这样的事情：

reg1 <- lm(log(W) ~ log(L), data=yourdataframename)

然后检查系数的摘要：

summary(reg1)

请注意，您不需要记录截距，因为它本质上是一列（但除非您在参数中输入“-1”，否则它会被隐式包含）