R-将功能应用于相似数据列表中的特定列

Question

我正在像这样创建一个data.frames列表：

simulation_data <- vector( mode = "list", length = length(subgroups_a))

for( A in subgroups_a) { simulation_data[['A']] <- paste0(dbGetQuery(conn, "SELECT a, b, c, date FROM t WHERE a = ", A)) }

通常，如何将函数应用于列表中每个data.frame相同的特定列？

我的具体情况是，我需要申请ymd()的date在每个data.frame列simulation_data 。 我目前的解决方法是每次仅在for循环中更新列for如下所示： simulation_inv[['A']]['dt'] <- ymd(simulation_inv[['A']]['dt']) ，但如果可能的话，我想将其向量化。

我不知道如何使用lapply来做到这一点，也许还有更好的解决方案。

谢谢你的帮助。

Answer 1

大概是这样-

DT1 = data.frame(A=20130101:20130103,B=letters[1:3])
DT2 = data.frame(A=20130104:20130105,B=letters[4:5])
l = list(DT1,DT2)

l2 <- lapply(l, function(x) cbind(x,as.Date(as.character(x$A),'%Y%m%d')))

l看起来像什么

> l
[[1]]
         A B
1 20130101 a
2 20130102 b
3 20130103 c

[[2]]
         A B
1 20130104 d
2 20130105 e

而l2看起来像-

> l2
[[1]]
         A B as.Date(as.character(x$A), "%Y%m%d")
1 20130101 a                           2013-01-01
2 20130102 b                           2013-01-02
3 20130103 c                           2013-01-03

[[2]]
         A B as.Date(as.character(x$A), "%Y%m%d")
1 20130104 d                           2013-01-04
2 20130105 e                           2013-01-05

使用相同的基本方法，您还可以覆盖之前的列，或分配更好的列名称，等等。