R-基于2个变量对数据帧进行子集化（其中一个是随机数，以便对第一个变量进行采样）？

Question

我想创建一个大数据框的子集。 我想根据第2列“随机数”的最低编号，选择第1列“类”的每个值的一行。

例如，第1、2和3行在第1列中的值均为2，而我想保留/细分第3行，因为它具有最低的随机数（3.446456）。 对于此示例，我想对第3、4、7、8、9、10、11行进行子集化。

我的数据集有超过10,000行，那么有没有办法对此进行编码？ 我正在使用R studio。

非常感谢，

Class   Random_number   Score_1      Score_2         Score_3 
2       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
2       7.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
2       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
3       6.939399        0.23363      0.123555        0.6476384
4       10.99993        0.66654      0.565757        0.6565633
4       6.894898        0.54295      0.825264        0.2357674 
4       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
5       3.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
6       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
7       6.932119        0.23363      0.123555        0.6476384
7       17.11993        0.66654      0.565757        0.6565633
8       6.895898        0.54295      0.825264        0.2357674

Answer 1

尝试按随机数排序数据集：

data<-data[order(data$Random_number),]

然后通过取出Class的重复值来子集

data<-subset(data, !duplicated(Class))