R-基於2個變量對數據幀進行子集化（其中一個是隨機數，以便對第一個變量進行采樣）？

Question

我想創建一個大數據框的子集。 我想根據第2列“隨機數”的最低編號，選擇第1列“類”的每個值的一行。

例如，第1、2和3行在第1列中的值均為2，而我想保留/細分第3行，因為它具有最低的隨機數（3.446456）。 對於此示例，我想對第3、4、7、8、9、10、11行進行子集化。

我的數據集有超過10,000行，那么有沒有辦法對此進行編碼？ 我正在使用R studio。

非常感謝，

Class   Random_number   Score_1      Score_2         Score_3 
2       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
2       7.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
2       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
3       6.939399        0.23363      0.123555        0.6476384
4       10.99993        0.66654      0.565757        0.6565633
4       6.894898        0.54295      0.825264        0.2357674 
4       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
5       3.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
6       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
7       6.932119        0.23363      0.123555        0.6476384
7       17.11993        0.66654      0.565757        0.6565633
8       6.895898        0.54295      0.825264        0.2357674

Answer 1

嘗試按隨機數排序數據集：

data<-data[order(data$Random_number),]

然后通過取出Class的重復值來子集

data<-subset(data, !duplicated(Class))