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创建列表列表的有效方法

[英]efficient way to create a list of lists

我正在使用lapply和mapply创建一堆操作。 我的数据由列表组成。

对于其中一种计算,我在如何使用任何apply函数方面遇到一些问题。 这是我想做的一个例子:

#list with a collection of objects, each object has a vector with the their 2 closest neighbors identification. 
list_a<-list(c(2,4),c(1,3),c(1,4),c(3,2))

#list with the obs of each point
list_obs<-list(runif(1000,1,2),runif(1000,0,2),runif(1000,0.5,2),runif(1000,0.1,1.5))

list_a中的位置n对应于邻居。 n的点

list_obs中的位置n对应于点n观测值

我想要做的是创建将在每个位置存储一个新的列表n的neighb的观察名单。 要点:

#output
 out=list(list(list_obs[[2]],list_obs[[4]]),list(list_obs[[1]],list_obs[[3]]),list(list_obs[[1]],list_obs[[4]]),list(list_obs[[3]],list_obs[[2]]))
> str(out)
List of 4
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.673 1.423 0.228 1.758 1.65 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.679 1.341 0.148 0.867 0.724 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.25 1.5 1.58 1.54 1.6 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.526 1.545 1.848 0.711 0.697 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.25 1.5 1.58 1.54 1.6 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.679 1.341 0.148 0.867 0.724 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 0.526 1.545 1.848 0.711 0.697 ...
  ..$ : num [1:1000] 1.673 1.423 0.228 1.758 1.65 ...

有人可以建议我这样做的最佳方法吗?

我的数据非常庞大,因此循环需要2个多时间来运行。 数据由3000个点(与3000-1相邻)组成,每个点具有+20.000个观测值。

您是否尝试过以下命令?

lapply(list_a, function(x) list_obs[x])
lapply(list_a,FUN=function(x)lapply(x,FUN=function(y)list_obs[y]))

但是,根据评论,可能会有更好的方法

抱歉看到刚才回答了!

lapply(list_a,FUN=function(x)list_obs[x]) 

更好!

暂无
暂无

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