創建列表列表的有效方法

Question

我正在使用lapply和mapply創建一堆操作。 我的數據由列表組成。

對於其中一種計算，我在如何使用任何apply函數方面遇到一些問題。 這是我想做的一個例子：

#list with a collection of objects, each object has a vector with the their 2 closest neighbors identification. 
list_a<-list(c(2,4),c(1,3),c(1,4),c(3,2))

#list with the obs of each point
list_obs<-list(runif(1000,1,2),runif(1000,0,2),runif(1000,0.5,2),runif(1000,0.1,1.5))

list_a中的位置n對應於鄰居。 點n的點

list_obs中的位置n對應於點n觀測值

我想要做的是創建將在每個位置存儲一個新的列表n的neighb的觀察名單。 要點：

#output
 out=list(list(list_obs[[2]],list_obs[[4]]),list(list_obs[[1]],list_obs[[3]]),list(list_obs[[1]],list_obs[[4]]),list(list_obs[[3]],list_obs[[2]]))
> str(out)
List of 4
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.673 1.423 0.228 1.758 1.65 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.679 1.341 0.148 0.867 0.724 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.25 1.5 1.58 1.54 1.6 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.526 1.545 1.848 0.711 0.697 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 1.25 1.5 1.58 1.54 1.6 ...
  ..$ : num [1:1000] 0.679 1.341 0.148 0.867 0.724 ...
 $ :List of 2
  ..$ : num [1:1000] 0.526 1.545 1.848 0.711 0.697 ...
  ..$ : num [1:1000] 1.673 1.423 0.228 1.758 1.65 ...

有人可以建議我這樣做的最佳方法嗎？

我的數據非常龐大，因此循環需要2個多時間來運行。 數據由3000個點（與3000-1相鄰）組成，每個點具有+20.000個觀測值。

Answer 1

您是否嘗試過以下命令？

lapply(list_a, function(x) list_obs[x])

Answer 2

lapply(list_a,FUN=function(x)lapply(x,FUN=function(y)list_obs[y]))

但是，根據評論，可能會有更好的方法

抱歉看到剛才回答了！

lapply(list_a,FUN=function(x)list_obs[x]) 

更好！