使用列表列表的最有效方法？

Question

如果有一個數據幀（ df ），其中一列（ df$list ）的組成部分是具有不同長度的列表，那么在此列上應用函數並將結果保存到新列中的最佳方法是什么？

以下是我嘗試過的操作，但是對於我的數據幀（萬行，不要太大），它的速度非常慢。 我正在尋找更好的替代方法來完成此任務。

df$new <- apply(df, 1, FUN = function(x) myFunc(x$list))

例：

# constructing df & DF
a <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("A",2))
b <- c(1,1,2,4,1,1,2,2)
df <- data.frame(a,b)

DF <- data.frame(c = c(1:8), d = c(8:1))
row.names(DF) <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H")

# list of lists
df_red <- aggregate(list(track = 1:NROW(df)), df[,1:2], '[')
df_red$list_1 <- apply(df_red, 1, FUN = function(x) row.names(DF[(x$track),]))

# Function
searchInDF <- function(list){DF[list,]$d}

# apply function on a list of list
df_red$list_2 <- apply(df_red, 1, FUN = function(x) searchInDF(x$list_1))

Answer 1

在這里，我們創建了這樣的數據幀DF ，然后找到列b的每個分量的長度。 假設sapply返回一個簡單的向量。

DF <- data.frame(a = 1:2)
DF$b <- list(list("a", "b"), list("c", "d", "e"))

DF$c <- sapply(DF$b, length)

或如果新列本身就是列表：

DF$c <- lapply(DF$b, rev)

還可以嘗試以下替代方法：

replace(DF, "c", sapply(DF$b, length))
replace(DF, "c", list(lapply(DF$b, rev)))

transform(DF, c = sapply(b, length))

（當然，在特定的length情況下，我們可以只用sapply(...) lengths(DF$b)替換sapply(...) lengths(DF$b) 。）