重新排列 numpy 二维数组的列

Question

有没有办法将 numpy 2D 数组中列的顺序更改为新的任意顺序？ 例如，我有一个数组

array([[10, 20, 30, 40, 50],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

我想把它改成，说

array([[10, 30, 50, 40, 20],
       [ 6,  8, 10,  9,  7]])

通过应用置换

0 -> 0
1 -> 4
2 -> 1
3 -> 3
4 -> 2

在列上。 因此，在新矩阵中，我希望原始矩阵的第一列保持原位，第二列移动到最后一列，依此类推。

是否有一个 numpy 函数来做到这一点？ 我有一个相当大的矩阵，并希望得到更大的矩阵，所以我需要一个解决方案，如果可能的话，它可以快速且适当地执行此操作（置换矩阵是不可行的）

谢谢。

Answer 1

这在O(n)时间和O(n)空间中使用花式索引是可能的：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[10, 20, 30, 40, 50],
...               [ 6,  7,  8,  9, 10]])
>>> permutation = [0, 4, 1, 3, 2]
>>> idx = np.empty_like(permutation)
>>> idx[permutation] = np.arange(len(permutation))
>>> a[:, idx]  # return a rearranged copy
array([[10, 30, 50, 40, 20],
       [ 6,  8, 10,  9,  7]])
>>> a[:] = a[:, idx]  # in-place modification of a

请注意， a[:, idx]返回的是副本，而不是视图。 由于 numpy 数组在内存中是如何跨步的，因此在一般情况下不可能使用O(1)空间解决方案。

Answer 2

我认为最简单的方法是：

a = np.array([[10, 20, 30, 40, 50],
              [6,  7,  8,  9,  10]])
print(a[:, [0, 2, 4, 3, 1]])

结果是：

[[10 30 50 40 20]
 [6  8  10 9  7 ]]

Answer 3

我有一个基于矩阵的解决方案，通过将置换矩阵后乘以原始矩阵。 这会改变原始矩阵中元素的位置

import numpy as np

a = np.array([[10, 20, 30, 40, 50],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

# Create the permutation matrix by placing 1 at each row with the column to replace with
your_permutation = [0,4,1,3,2]

perm_mat = np.zeros((len(your_permutation), len(your_permutation)))

for idx, i in enumerate(your_permutation):
    perm_mat[idx, i] = 1

print np.dot(a, perm_mat)

Answer 4

如果您正在寻找任何随机排列，如果您将列转置为行，排列行，然后转回，则可以在一行中完成：

a = np.random.permutation(a.T).T