[英]R: pulling only entries which are unique from a dataframe
我期待仅拉出数据框在其中出现一次的条目。 举个例子:
DataFrame1 Col1 Col2 ABC 5 DEF 6 DEF 7 HIJ 8
我只想拉:
DataFrame2 ABC HIJ
唯一性仅由Col1决定。
有任何想法吗?
谢谢!
这有点麻烦,但这有效:
x <- table(DataFrame1[, 1]) == 1
DataFrame2 <- na.omit(data.frame(ifelse(x, names(x),NA)))
或者更优雅地使用sql:
library(sqldf)
DataFrame2 <- sqldf('select Col1 from DataFrame1 group by Col1 having count(Col1) = 1')
您可以使用ave
根据以下内容创建col1
和subset中值的计数向量:
mydf[with(mydf, ave(Col1, Col1, FUN = length)) == "1", ]
# Col1 Col2
# 1 ABC 5
# 4 HIJ 8
或者,类似地,使用“data.table”:
library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
DT[, id := .N, by = Col1][id == 1]
# Col1 Col2 id
# 1: ABC 5 1
# 2: HIJ 8 1
如果从两个方向运行两次,重复也可以工作:
mydf[!(duplicated(mydf$Col1) | duplicated(mydf$Col1, fromLast=TRUE)), ]
# Col1 Col2
# 1 ABC 5
# 4 HIJ 8
在unique
帮助页面中有一个可以帮助您的duplicate
的引用(虽然我没有测试过):
dup <- duplicate(DataFrame1$Col1)
DataFrame2 <- DataFrame1[!dup]
或者是子集
DataFrame2 <- subset(DataFrame1, subset=!dup)
怎么样:
#If you want just the unique
DataFrame1[which(table(DataFrame1[,"Col1"])==1),"Col1"]values.
#If you want the whole corresponding row.
DataFrame1[which(table(DataFrame1[,"Col1"])==1),]
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