如何 select 仅使用 R 中的 dataframe 中的数字（）

Question

我在 R 中有一个大的 dataframe 并且正在尝试对某些列进行一些统计测试，但是制作 csv 文件的非程序员添加了一堆我需要忽略的文本。

例如，一列可能有值：12,20,40,missing,64,32,no input,45,10

我如何只使用 which 语句 select 的数字？ 我惨遭失败： my_data_frame$Column.Title[which(is.numeric(my_data_frame$Column.Title))]

我应该将 which function 更改为仅 select 的数字并忽略文本？ 谢谢！

Answer 1

您可以使用内置的as.numeric()转换器执行以下操作：

x <- my_data_frame$Column.Title
xn <- as.numeric(x)
which(!is.na(xn))

这不会区分由失败的强制创建的NA和预先存在的（数字） NA值。

如果“缺失”值的种类足够少，您可以使用read.csv(..., na.strings=c("NA","missing","no input"))读取数据