Android：如何使用OpenCV获得良好的Canny Edge检测阈值

Question

我正在使用opencv库在android中进行图像处理。 问题是当我对图像使用canny函数时。 这是我使用canny的代码：

Imgproc.Canny(ImageMat, ImageMat, 0.4, 0.5);

我将低阈值0.4和0.5用于高阈值，但是图像的效果不佳。 我知道我必须更改高低阈值才能获得良好的结果，但是对于其他图像，这也必须是不同的阈值。 如何获得该精明过程的动态阈值？ 我的项目是Android上的叶子识别。 对不起，我的英语不好。

Answer 1

据我所知，唯一相对自动的阈值化方法可能是Otsu操作。 您可以在通道选择和强度映射（通常是非线性的）上投入更多的精力，而不是尝试阈值化。 这样做的目的是使对象和背景之间的差异最大化，从而使阈值设置更容易且更可靠。 为了达到这个目的，您可能需要检查叶子图像数据库并大致了解叶子和背景的强度范围。