Android：如何使用OpenCV獲得良好的Canny Edge檢測閾值

Question

我正在使用opencv庫在android中進行圖像處理。 問題是當我對圖像使用canny函數時。 這是我使用canny的代碼：

Imgproc.Canny(ImageMat, ImageMat, 0.4, 0.5);

我將低閾值0.4和0.5用於高閾值，但是圖像的效果不佳。 我知道我必須更改高低閾值才能獲得良好的結果，但是對於其他圖像，這也必須是不同的閾值。 如何獲得該精明過程的動態閾值？ 我的項目是Android上的葉子識別。 對不起，我的英語不好。

Answer 1

據我所知，唯一相對自動的閾值化方法可能是Otsu操作。 您可以在通道選擇和強度映射（通常是非線性的）上投入更多的精力，而不是嘗試閾值化。 這樣做的目的是使對象和背景之間的差異最大化，從而使閾值設置更容易且更可靠。 為了達到這個目的，您可能需要檢查葉子圖像數據庫並大致了解葉子和背景的強度范圍。