json.load效率低下吗？

Question

当我发现一些好奇的东西时，我正在寻找json模块的源代码来尝试回答另一个问题。 删除docstring和一大堆关键字参数， json.load的源代码如下：

def load(fp):
    return loads(fp.read())

这根本不像我预期的那样。 如果json.load不能避免一次读取整个文件的开销，那么它是否比json.loads(f.read())节省了几个字符的源代码？ 为什么它甚至存在？ 为什么它得到短名称，而不是loads获取load名称和load得到像loadf这样的名称？ 我可以想到原因（例如，复制pickle界面），但任何人都可以提供权威答案而不是推测吗？

Answer 1

虽然很自然地期望json.load()做得更好，如评论中所提到的，但并不能保证这样做。 这纯粹是推测性的，但如果我是一个Python维护者，我会设计模块以简化和最少的维护开销。

Python标准库json模块在速度方面或内存使用方面并不是最佳的。 对于不同的最佳点，有许多替代的JSON读取实现，其中一些具有Python绑定，例如Jansson ：

https://stackoverflow.com/a/3512887/315168

替代JSON实现源于以有效方式处理流和/或大量数据的必要性。

Answer 2

可以肯定地说，从文件中读取JSON虽然很重要，但它并不是JSON序列化的主要用例。 因此，从特定情况下（从大量数据结构序列化到磁盘的更有效方法），从文件实现高效的JSON加载并不那么有趣。

但是，概括概念可能会引入一些有用的方面（例如，来自网络流的JSON反序列化，或者来自管道的渐进式JSON反序列化）。

我们正在寻找的是一个流解析器（例如像SAX for XML）。 YAJL是一种常见的解析器，并且有一些Python绑定

另请参阅此问题的最佳答案： 是否有针对JSON的流式API？