json.load效率低下嗎？

Question

當我發現一些好奇的東西時，我正在尋找json模塊的源代碼來嘗試回答另一個問題。 刪除docstring和一大堆關鍵字參數， json.load的源代碼如下：

def load(fp):
    return loads(fp.read())

這根本不像我預期的那樣。 如果json.load不能避免一次讀取整個文件的開銷，那么它是否比json.loads(f.read())節省了幾個字符的源代碼？ 為什么它甚至存在？ 為什么它得到短名稱，而不是loads獲取load名稱和load得到像loadf這樣的名稱？ 我可以想到原因（例如，復制pickle界面），但任何人都可以提供權威答案而不是推測嗎？

Answer 1

雖然很自然地期望json.load()做得更好，如評論中所提到的，但並不能保證這樣做。 這純粹是推測性的，但如果我是一個Python維護者，我會設計模塊以簡化和最少的維護開銷。

Python標准庫json模塊在速度方面或內存使用方面並不是最佳的。 對於不同的最佳點，有許多替代的JSON讀取實現，其中一些具有Python綁定，例如Jansson ：

https://stackoverflow.com/a/3512887/315168

替代JSON實現源於以有效方式處理流和/或大量數據的必要性。

Answer 2

可以肯定地說，從文件中讀取JSON雖然很重要，但它並不是JSON序列化的主要用例。 因此，從特定情況下（從大量數據結構序列化到磁盤的更有效方法），從文件實現高效的JSON加載並不那么有趣。

但是，概括概念可能會引入一些有用的方面（例如，來自網絡流的JSON反序列化，或者來自管道的漸進式JSON反序列化）。

我們正在尋找的是一個流解析器（例如像SAX for XML）。 YAJL是一種常見的解析器，並且有一些Python綁定

另請參閱此問題的最佳答案： 是否有針對JSON的流式API？