为什么我在mongodb中获得了读写性能？

Question

我使用python测试龙卷风异步性能提升的性能。 我的代码如下。 然后我使用ab工具（Apache基准测试）来测试性能。 我得到的插入操作的性能优于读取的。 为什么呢？

插入操作： Requests per second: 1323.44 [#/sec] (mean)

读取操作： Requests per second: 352.08 [#/sec] (mean)

=======代码==========

import asyncmongo

client = asyncmongo.Client("pool1",host = '127.0.0.1', port = 27017, dbname='testdb')

import tornado.web
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop

class InsertHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):
    friends = client.connection('friends')
    friends.insert( {"AsyncInsert":1},callback=self.on_writen)

    def on_writen(self,response,error):
    self.write("Async insert ~ !")
    self.finish()


class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):
    friends = client.connection('friends')
    friends.find_one( {'AsyncInsert':1}, callback=self.on_read)

    def on_read(self,response,error):
    self.write("Async read ~ !")
    self.finish()




if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r'/insert/',InsertHandler),(r'/',ReadHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.listen(9005)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Answer 1

MongoDB写入操作的性能取决于许多因素，例如使用的索引数量或更新时文档的增长。

重要的是要注意，MongoDB驱动程序的插入调用的持续时间在很大程度上取决于所选的写入关注点 （ 忽略的错误，未确认的错误，已确认的错误，已记录的日志，已确认的副本 ） 。 如果您使用“忽略的错误”或“ 未确认的错误” ，驱动程序将发送写入操作，而不会进行任何确认。 至少在驱动程序的方法持续时间方面，这些写入要比确认的写入快得多。 请注意，所有正式驱动程序都有默认的写关注更改。

在您的特定情况下，我猜您正在使用未确认的写入问题。 运行类似的代码，我得到以下结果：

以未确认的写入插入： Requests per second: 1373.51 [#/sec] (mean)
插入已确认的写入： Requests per second: 619.33 [#/sec] (mean)
读取： Requests per second: 740.99 [#/sec] (mean)