OpenCV裁剪矩形

Question

UPDATE **尝试添加一些看似有意义的代码，但仍然无法达到预期的效果。

您好，我对裁剪所有能够使用OpenCV矩形函数隔离的图像的内容感兴趣。 完成此操作后，我希望能够将裁剪后的内容应用于白色背景。

这是我的原图

我已经能够使用矩形隔离的图像如下：

到目前为止，我使用的代码如下：

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('1.jpg')
im3 = im.copy()

gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,1,1,11,2)




contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

squares = []

for cnt in contours:
    if cv2.contourArea(cnt)>50:
        [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(cnt)

        if  h>28 and h<35:
            cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
            cv2.imwrite('norm1.jpg',im)
crop_img = [[[255, 255, 255] for x in xrange(377)] for x in xrange(377) ] #newly added code starts here
for s in squares:
     s = squares[0]
     x = s[0]
     y = s[1]
     w = s[2]
     h = s[3]
     img = im[y:y+h,x:x+w]
          for col in range(y,y+h):
              for row in range(x,x+w):
                  if img[col - y][row - x].tolist() == [0,0,0]:
                      crop_img[col][row] = [0,0,0]


cv2.imwrite("cropped.jpg", np.array(crop_img))

我添加的新代码将导致此输出。

如上面的代码所示，我尝试将所有矩形的坐标添加到数组中，然后尝试迭代并将其编译到单个图像上。 从理论上讲，我认为这应该可行，但是并不能达到预期的效果。 任何帮助将不胜感激

谢谢！

Answer 1

简单地说：没有父级的轮廓是外轮廓。

回答此问题可能有助于您理解如何使用此“层次结构”。 那里的代码在C ++中，但是在Python中应该类似。