嵌套在R中的3种方差分析

Question

我正在尝试为完全析因实验找出模型。

我有以下因素

Treatment   Day   Hour  Subject   ResponseVariable

10天的测量，每天4个不同的时间点，测量的2种不同的治疗，12位受试者）治疗1中的6位受试者和治疗2中的6位不同受试者）

我测量的每一天：治疗1中的6名受试者，治疗2中的其他6名受试者，分别在4个不同的时间点。
对于受试者，我有12个不同的受试者，但是受试者1-6在治疗1中，而受试者7-12在治疗2中。 受试者没有改变治疗方法，因此我在10天中的每一天都对同一组受试者进行了测量

因此，令我震惊的是指定正确的错误项。
我以为我的通用模型不好了，但是R给我"Error() model is singular"

aov(ResponseVariable  ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)

有什么想法会有所帮助吗？

Answer 1

我遇到了同样的错误，我认为我的问题是缺少观察结果。 您是否缺少任何观察？ 我相信它们对于线性混合效果的影响较小，而且我读到有些人在这种情况下使用lme而不是重复测量方差分析。

您的错误术语可以解释为“每个T内的S效应”。 从您的描述中听起来好像是您想要的，所以我认为这不是导致您出现错误消息的原因。

注意：我看到您有一个名为“ T”的变量。 R让你这样做吗？ T通常保留用于表示“ TRUE”。 那可能是您问题的一部分。