嵌套在R中的3種方差分析

Question

我正在嘗試為完全析因實驗找出模型。

我有以下因素

Treatment   Day   Hour  Subject   ResponseVariable

10天的測量，每天4個不同的時間點，測量的2種不同的治療，12位受試者）治療1中的6位受試者和治療2中的6位不同受試者）

我測量的每一天：治療1中的6名受試者，治療2中的其他6名受試者，分別在4個不同的時間點。
對於受試者，我有12個不同的受試者，但是受試者1-6在治療1中，而受試者7-12在治療2中。 受試者沒有改變治療方法，因此我在10天中的每一天都對同一組受試者進行了測量

因此，令我震驚的是指定正確的錯誤項。
我以為我的通用模型不好了，但是R給我"Error() model is singular"

aov(ResponseVariable  ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)

有什么想法會有所幫助嗎？

Answer 1

我遇到了同樣的錯誤，我認為我的問題是缺少觀察結果。 您是否缺少任何觀察？ 我相信它們對於線性混合效果的影響較小，而且我讀到有些人在這種情況下使用lme而不是重復測量方差分析。

您的錯誤術語可以解釋為“每個T內的S效應”。 從您的描述中聽起來好像是您想要的，所以我認為這不是導致您出現錯誤消息的原因。

注意：我看到您有一個名為“ T”的變量。 R讓你這樣做嗎？ T通常保留用於表示“ TRUE”。 那可能是您問題的一部分。