如何对相关矩阵进行排名？

Question

我使用以下代码找到了数据的相关矩阵：

file_20 <- read.csv("C:/Desktop/ex.csv")
file_20
cor (file_20[,1:19], file_20[1:19], method ="spearman")

但是现在我如何对我的相关矩阵排序？ 有什么建议吗

注意：我有19列和20行（包括标题），我的目的是根据spearman排名相关性对列进行排名。

我试着做

cor（rank（file_20 [，1：19]），rank（file_20 [1:19]），方法=“ spearman”）

它显示为

[1] 1

是否可以选择对表的所有列进行排名？

请帮忙！

Answer 1

-将kendall方法参数用作cor（）：

df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))  
cor(df, method="kendall") 
   x  y 
x  1 -1    
y -1  1   
R> 
From help(cor):

对于cor() ，如果方法是"kendall"或"spearman ”，则使用Kendall's tau或Spearman's rho statistic量来估计基于等级的关联度。 如果数据不一定来自二元正态分布，则这些函数更可靠，因此建议使用。 对于cov( ），非皮尔逊方法并不常见，但出于完整性考虑而可用。 请注意，“ spearman”基本上计算cor(R(x), R(y)) (or cov(.,.)) ，其中R(u) := rank(u, na.last="keep") 。 在缺少值的情况下，将根据使用价值来计算等级，或者基于完整的观察结果，或者基于成对完整性，并且每对都重新排序。