如何對相關矩陣進行排名？

Question

我使用以下代碼找到了數據的相關矩陣：

file_20 <- read.csv("C:/Desktop/ex.csv")
file_20
cor (file_20[,1:19], file_20[1:19], method ="spearman")

但是現在我如何對我的相關矩陣排序？ 有什么建議嗎

注意：我有19列和20行（包括標題），我的目的是根據spearman排名相關性對列進行排名。

我試着做

cor（rank（file_20 [，1：19]），rank（file_20 [1:19]），方法=“ spearman”）

它顯示為

[1] 1

是否可以選擇對表的所有列進行排名？

請幫忙！

Answer 1

-將kendall方法參數用作cor（）：

df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))  
cor(df, method="kendall") 
   x  y 
x  1 -1    
y -1  1   
R> 
From help(cor):

對於cor() ，如果方法是"kendall"或"spearman ”，則使用Kendall's tau或Spearman's rho statistic量來估計基於等級的關聯度。 如果數據不一定來自二元正態分布，則這些函數更可靠，因此建議使用。 對於cov( ），非皮爾遜方法並不常見，但出於完整性考慮而可用。 請注意，“ spearman”基本上計算cor(R(x), R(y)) (or cov(.,.)) ，其中R(u) := rank(u, na.last="keep") 。 在缺少值的情況下，將根據使用價值來計算等級，或者基於完整的觀察結果，或者基於成對完整性，並且每對都重新排序。