Scikit图片中的RGB至XYZ

Question

我正在尝试使用scikit-image将图像从RGB转换为XYZ。 我发现根据输入类型存在一些差异：

from numpy import array,uint8
import skimage.color

rgb = array([array([[56,79,132],[255,100,70]])]) 
i1 = skimage.color.rgb2xyz(rgb)#rgb.dtype ->dtype('int32')
i2 = skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(uint8))
i3 = skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(float))

print i1[0,1,:]
print i2[0,1,:]
print i3[0,1,:]

这是输出：

[  5.55183419e-09   4.73226247e-09   3.02426596e-09]
[ 0.46907236  0.3082294   0.09272133]
[ 240644.54537677  153080.21825017   39214.47581034]

导致差异的原因是在img_to_float内部使用的函数rgb2xyz （请参见此问题 ）。

但是我想知道：使用rgb2xyz的正确方法是什么？

关于此问题 ，有多种解决方案，具体取决于公式，但同样： rgb2xyz 要求的正确图像类型是什么？ 似乎是unit8 ，但是为什么呢？ 谢谢！

Answer 1

以下代码应具有自解释性，但浮点值的范围应在(0, 1) ，整数类型的完整范围应映射到(0, 1) （对于无符号类型）或(-1, 1) （对于带符号的类型）：

>>> from numpy import int32
>>> skimage.color.rgb2xyz((rgb / 255 * (2**31 - 1)).astype(int32))
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])
>>> skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(uint8))
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])
>>> skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(float) / 255)
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])