[英]Memory leak with VideoCapture in Python OpenCV
我正在使用3个网络摄像头偶尔在OpenCV中拍摄快照。 它们连接到相同的usb总线,由于usb带宽限制,它不能同时允许所有3个连接(降低分辨率允许最多2个同时连接,而且我没有更多的usb总线)。
因此,每次我想拍摄快照时都必须切换网络摄像头连接,但这会在大约40个开关后导致内存泄漏。
这是我得到的错误:
libv4l2: error allocating conversion buffer
mmap: Cannot allocate memory
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
Unable to stop the stream.: Bad file descriptor
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
libv4l1: error allocating v4l1 buffer: Cannot allocate memory
HIGHGUI ERROR: V4L: Mapping Memmory from video source error: Invalid argument
HIGHGUI ERROR: V4L: Initial Capture Error: Unable to load initial memory buffers.
OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or
unsupported array type) in cvGetMat, file
/build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp, line 2482
Traceback (most recent call last):
File "/home/irobot/project/test.py", line 7, in <module>
cv2.imshow('cam', img)
cv2.error: /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp:2482:
error: (-206) Unrecognized or unsupported array type in function cvGetMat
这是一段生成此错误的简单代码:
import cv2
for i in range(0,100):
print i
cam = cv2.VideoCapture(0)
success, img = cam.read()
cv2.imshow('cam', img)
del(cam)
if cv2.waitKey(5) > -1:
break
cv2.destroyAllWindows()
也许值得注意的是我得到VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
每次相机连接时VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
错误都VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
,尽管我仍然可以使用它。
作为一些额外的信息,这是我的网络摄像头的v4l2-ctl -V
输出:
~$ v4l2-ctl -V
Format Video Capture:
Width/Height : 640/480
Pixel Format : 'YUYV'
Field : None
Bytes per Line: 1280
Size Image : 614400
Colorspace : SRGB
是什么导致这些错误,我该如何解决?
错误消息的相关片段是函数cvGetMat
无法识别或不支持的数组类型。 cvGetMat()
函数将数组转换为Mat。 Mat是OpenCV
在C / C ++世界中使用的矩阵数据类型(注意:您正在使用的Python OpenCV
接口使用Numpy数组,然后在后台将其转换为Mat数组)。 考虑到这个背景,问题似乎是你传递给cv2.imshow()
的数组很难形成。 两个想法:
imshow()
,请尝试确保它不为null。 如果每帧都出现错误,则在您从网络摄像头抓取帧后立即cv2.imshow()
正在执行的某些处理并立即调用cv2.imshow()
。 如果仍然不起作用,那么你就会知道它是你网络摄像头的问题。 否则,逐行添加您的处理,直到您找出问题为止。 例如,从这开始:
while True: # Grab frame from webcam retVal, image = capture.read(); # note: ignore retVal # faces = cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(100,100),flags=cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING); # Draw rectangles on image, and then show it # for (x,y,w,h) in faces: # cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), 255) cv2.imshow("Video", image) i += 1;
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