[英]How to check if a float value is a whole number
我试图找到最大的立方根,它是一个整数,小于 12,000。
processing = True
n = 12000
while processing:
n -= 1
if n ** (1/3) == #checks to see if this has decimals or not
我不确定如何检查它是否为整数,但我可以将其转换为字符串,然后使用索引检查结束值并查看它们是否为零。 不过,这似乎很麻烦? 有没有更简单的方法?
要检查浮点值是否为整数,请使用float.is_integer()
方法:
>>> (1.0).is_integer()
True
>>> (1.555).is_integer()
False
该方法被添加到 Python 2.6 中的float
类型中。
考虑到在 Python 2 中, 1/3
是0
(整数操作数的地板除法!),并且浮点运算可能不精确( float
是使用二进制分数的近似值,而不是精确的实数)。 但是稍微调整一下你的循环会给出:
>>> for n in range(12000, -1, -1):
... if (n ** (1.0/3)).is_integer():
... print n
...
27
8
1
0
这意味着由于上述不精确性,任何超过 3 立方(包括 10648)的东西都被遗漏了:
>>> (4**3) ** (1.0/3)
3.9999999999999996
>>> 10648 ** (1.0/3)
21.999999999999996
您必须检查接近整数的数字,或者不使用float()
来查找您的数字。 就像四舍五入12000
的立方根:
>>> int(12000 ** (1.0/3))
22
>>> 22 ** 3
10648
如果您使用的是 Python 3.5 或更高版本,则可以使用math.isclose()
函数查看浮点值是否在可配置的边距内:
>>> from math import isclose
>>> isclose((4**3) ** (1.0/3), 4)
True
>>> isclose(10648 ** (1.0/3), 22)
True
对于旧版本,如PEP485 中所述,该功能的幼稚实现(跳过错误检查并忽略无穷大和 NaN):
def isclose(a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0):
return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
我们可以使用模 (%) 运算符。 这告诉我们当我们将 x 除以 y 时有多少余数 - 表示为x % y
。 每个整数都必须除以 1,所以如果有余数,它一定不是整数。
此函数将返回布尔值True
或False
,具体取决于n
是否为整数。
def is_whole(n):
return n % 1 == 0
你可以使用这个:
if k == int(k):
print(str(k) + " is a whole number!")
你不需要循环或检查任何东西。 只需取 12,000 的立方根并将其四舍五入:
r = int(12000**(1/3.0))
print r*r*r # 10648
您可以为此使用模运算。
if (n ** (1.0/3)) % 1 != 0:
print("We have a decimal number here!")
测试立方根不是更容易吗? 从 20 (20**3 = 8000) 开始,到 30 (30**3 = 27000)。 然后你必须测试少于 10 个整数。
for i in range(20, 30):
print("Trying {0}".format(i))
if i ** 3 > 12000:
print("Maximum integral cube root less than 12000: {0}".format(i - 1))
break
怎么样
if x%1==0:
print "is integer"
上面的答案适用于许多情况,但他们错过了一些。 考虑以下:
fl = sum([0.1]*10) # this is 0.9999999999999999, but we want to say it IS an int
以此为基准,其他一些建议没有得到我们可能想要的行为:
fl.is_integer() # False
fl % 1 == 0 # False
而是尝试:
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
def is_integer(fl):
return isclose(fl, round(fl))
现在我们得到:
is_integer(fl) # True
isclose
随Python 3.5+一起提供,对于其他 Python,您可以使用这个几乎等效的定义(如相应的PEP中所述)
只是一个侧面信息, is_integer
在内部做:
import math
isInteger = (math.floor(x) == x)
不完全是在 python 中,但是 cpython 实现是如上所述实现的。
所有的答案都很好,但一个可靠的方法是
def whole (n):
return (n*10)%10==0
如果它是一个整数,则该函数返回 True 否则为 False ....我知道我来晚了,但这是我制作的有趣方法之一...
编辑:如以下评论所述,更便宜的等效测试将是:
def whole(n):
return n%1==0
>>> def is_near_integer(n, precision=8, get_integer=False):
... if get_integer:
... return int(round(n, precision))
... else:
... return round(n) == round(n, precision)
...
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3)))
True
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3), get_integer=True))
22
>>> for i in [4.9, 5.1, 4.99, 5.01, 4.999, 5.001, 4.9999, 5.0001, 4.99999, 5.000
01, 4.999999, 5.000001]:
... print(i, is_near_integer(i, 4))
...
4.9 False
5.1 False
4.99 False
5.01 False
4.999 False
5.001 False
4.9999 False
5.0001 False
4.99999 True
5.00001 True
4.999999 True
5.000001 True
>>>
你可以使用类似的东西:
num = 1.9899
bool(int(num)-num)
#returns True
如果为真,则表示它具有一定的价值,因此不是整数。 别的
num = 1.0
bool(int(num)-num)
# returns False
这个问题已经解决了,但我想提出一个额外的基于数学的函数解决方案。
这种方法的好处是它可以计算数字的整数部分,这取决于您的一般任务可能是有益的。
算法:
327=3*100+2*10+7*1
)from math import ceil, log, isclose
def is_whole(x: float) -> bool:
n_digits = ceil(log(x,10)) # number of digits of decimals at or above ones
digits = [(n//(10**i))%10 for i in range(n_digits)] # parse digits of `x` at or above ones decimal
whole = 0 # will equal the whole number part of `x`
for i in range(n_digits):
decimal = 10**i
digit = digits[i]
whole += digit*decimal
diff = whole - x
return isclose(diff, 0.0)
注意:解析数字的想法是从这里实现的
您可以使用round
函数来计算该值。
是的,正如许多人在我们计算立方根的值时所指出的那样,它会给你一个带有一点错误的输出。 要检查该值是否为整数,您可以使用以下函数:
def cube_integer(n):
if round(n**(1.0/3.0))**3 == n:
return True
return False
但请记住, int(n)
等价于math.floor
,因此如果您找到int(41063625**(1.0/3.0))
,您将得到 344 而不是 345。
所以在使用带立方根的int
时请小心。
尝试使用:
int(val) == val
它将比任何其他方法提供更高的精度。
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