[英]reshaping a data frame in pandas
在pandas中有一种简单的方法来重塑以下数据框:
df = pd.DataFrame({'n':[1,1,2,2,1,1,2,2],
'l':['a','b','a','b','a','b','a','b'],
'v':[12,43,55,19,23,52,61,39],
'g':[0,0,0,0,1,1,1,1]
})
这种格式?:
g a1 b1 a2 b2
0 12 43 55 19
1 23 52 61 39
In [75]: df['ln'] = df['l'] + df['n'].astype(str)
In [76]: df.set_index(['g', 'ln'])['v'].unstack('ln')
Out[76]:
ln a1 a2 b1 b2
g
0 12 55 43 19
1 23 61 52 39
[2 rows x 4 columns]
如果您需要订购,那么:
In [77]: df.set_index(['g', 'ln'])['v'].unstack('ln')[['a1', 'b1', 'a2', 'b2']]
Out[77]:
ln a1 b1 a2 b2
g
0 12 43 55 19
1 23 52 61 39
[2 rows x 4 columns]
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