如何将结果限制为仅包含0的数据框行和列？

Question

我正在R中进行近似的字符串匹配。我对这种技术并不熟悉，但是因为我想找到实例，其中我的x字符串与我的y字符串的部分完全匹配，所以我只对Levenshtein分数0感兴趣（这是正确的吗？接近？）。

子集结果最方便的方法是什么？ 因为我有大约1万列和1000行，所以我不确定是否有任何方法可以有效地可视化结果。 对于这个问题缺乏技巧，我深表歉意。 我只是缺乏经验。

Answer 1

使用Mark的数据，这是一种使用apply建立索引的方法：

rows <- apply(my.data, 1, function(x) any(!x))
cols <- apply(my.data, 2, function(x) any(!x))

my.data[rows, cols]
##   V2 V3 V4
## 1  0  2  1
## 3  1  1  0
## 5  0  0  0

Answer 2

这将保留所有包含零的行和列。

set.seed(2234)

my.data <- as.data.frame(matrix(sample(0:2,20,replace=TRUE), nrow=5))
my.data

aa <- unique(which(my.data==0,arr.ind=TRUE)[,1])
bb <- unique(which(my.data==0,arr.ind=TRUE)[,2])

my.data2 <- my.data[sort(aa),sort(bb)]
my.data2

> my.data
  V1 V2 V3 V4
1  2  0  2  1
2  2  2  1  2
3  2  1  1  0
4  2  2  2  1
5  1  0  0  0

> my.data2
  V2 V3 V4
1  0  2  1
3  1  1  0
5  0  0  0