rbind / data.frame转换类型层次结构R

Question

谁能在使用rbind和data.frame时系统地向我解释字符/数字/因子之间类型转换的层次结构？

以我的理解， rbind将矩阵组合在一起，只能有一种类型。 因此，如果存在类型冲突，将转换为什么类型？ 其他类型的矩阵创建函数（例如cbind ， matrix ）是否以相同的方式工作？ 例：

> sapply(rbind("a", "b"), class)
      a           b 
"character" "character" 
> sapply(rbind(1, "b"), class)
          1           b 
"character" "character" 

另一方面，数据框可以容纳多种类型，因此data.frame保留原始类型，除非它总是尝试将字符转换为因子。 （这是正确的吗？这对我来说是违反直觉的。）

使用相同的逻辑，不管因子类型是factor(c(1,2))还是factor(c("a", "b"))是否总是保留因子类型是正确的吗？

> sapply(data.frame("a", "b"), class)
    X.a.     X.b. 
"factor" "factor" 
> sapply(data.frame(1, "b"), class)
       X1      X.b. 
"numeric"  "factor"
> sapply(data.frame(1, factor("a")), class)
     X1 factor..a.. 
  "numeric"    "factor"

Answer 1

看一下?cbind （或?rbind ）的Value部分：

“矩阵结果的类型由层次结构中原始的任何输入的最高类型确定<逻辑<整数<双<复数<字符<列表”

取决于层次结构的一些强制性示例：

# logical
a <- c(FALSE, TRUE)

# integer
b <- 0:1

# double
c <- c(0, 1.0)

# character
d <- c("0", "1")


m1 <- cbind(a, b)
m1
str(m1)
# logical converted to integer

m2 <- cbind(b, c)
m2
str(m2)
# integer converted to double

m3 <- cbind(c, d)
m3
str(m3)
# double converted to character

另请参见?cbind “ 数据帧方法 ”。