scipy / numpy中是否有预定义的函数使用sinc插值而不是样条插值来移动/旋转图像？

Question

我希望问题标题能很好地总结一下。 我有大量要注册的图像。 为此，我需要移动/旋转图像。 到目前为止，我已经使用scipy.ndimage.rotate和scipy.ndimage.shift来完成此任务。 但是，某些图像具有尖锐的强度特征，高阶样条插值对此不起作用（即产生振铃伪影）。 较低阶（0或1）的样条曲线无法充分保留图像数据。

在scipy / numpy（或原则上任何其他软件包）中是否存在使用sinc插值的内置任务（ http://en.wikipedia.org/wiki/Whittaker%E2%80%93Shannon_interpolation_formula ）？

我本人已经寻找了一会儿安静的地方，但没有提出任何简单的解决方案，如果我错过了明显的事情，请指出正确的方向。

Answer 1

我建议使用从imageMagik convert的命令行，您可以转换整个批处理并控制插值方法-可用的方法有：

整数-左上像素的颜色（底函数）。

最近邻居-距查找点最近的像素（四舍五入函数）

平均-周围四个像素的平均颜色

双线性-像素的双线性插值（默认）

网格-将区域分为两个平面三角形插值

bicubic-周围16像素的拟合bicubic-spines

样条曲线-直接样条曲线（颜色模糊）

过滤器-使用调整大小过滤器设置