[英]Python - Dictionary from CSV file with Multiple Values per Key
我正在尝试从python中的csv文件制作字典。 假设CSV包含:
Student food amount
John apple 15
John banana 20
John orange 1
John grape 3
Ben apple 2
Ben orange 4
Ben strawberry 8
Andrew apple 10
Andrew watermelon 3
我设想的是一本字典,其关键字将是学生姓名和一个列表,该列表的值是每个条目对应于不同食物的值。 我将不得不在第二栏中计算唯一食物的数量,这就是向量的长度。 例如:
The value of [15,20,1,3,0,0] would correspond to [apple, banana, orange, grape, strawberry, watermelon] for 'John'.
The value of [2,0,4,0,8,0] would correspond to [apple, banana, orange, grape, strawberry, watermelon] for 'Ben'.
The value of [10,0,0,0,0,3] would correspond to [apple, banana, orange, grape, strawberry, watermelon] for 'Andrew'
字典的预期输出如下所示:
dict={'John':{[15,20,1,3,0,0]}, 'Ben': {[2,0,4,0,8,0]}, 'Andrew': {[10,0,0,0,0,3]}}
我在创建字典开头时遇到麻烦,或者即使字典是正确的方法也遇到问题。 我必须先开始:
import csv
data_file=open('data.csv','rU')
reader=csv.DictReader(data_file)
data={}
for row in reader:
data[row['Student']]=row
data_file.close()
感谢您抽出宝贵的时间阅读。 任何帮助将不胜感激。
这是使用常规词典的版本。 Defaultdict当然更好。
import csv
data_file=open('data.csv','rU')
reader=csv.DictReader(data_file)
data={}
for row in reader:
if row['Student'] in data:
data[row['Student']].append(row['amount'])
else:
data[row['Student']] = [row['amount']]
data_file.close()
编辑:
For matching indicies
import csv
from collections import defaultdict
data_file=open('data.csv','rU')
reader=csv.DictReader(data_file)
data=defaultdict(lambda:[0,0,0,0])
fruit_to_index = defaultdict(lambda:None,{'apple':0,'banana':1,'orange':2,'grape':3})
for row in reader:
if fruit_to_index[row['food']] != None:
data[row['Student']][fruit_to_index[row['food']]] = int(row['amount'])
data_file.close()
print data
将是
defaultdict(<function <lambda> at address>,
{'John': [15, 20, 1, 3],
'Ben': [2 , 0 , 0, 0],
'Andrew': [10, 0 , 0, 0]})
我想这就是你想要的。
EDIT2:当水果清单中不包括草莓和西瓜,但添加起来很简单时,就这样做了。 如果列表太大
生成水果到索引的映射
set_of_fruits = set()
for row in reader:
set_of_fruits.add(row['food'])
c = 0
for e in set_of_fruits:
fruit_to_index[e] = c
c += 1
请注意,不会生成set_of_fruits的顺序。
data = defaultdict(lambda:[0,0,0,0])
变为
data = defaultdict(lambda:[0 for x in range(len(set_of_fruits))])
试试这个,我想这就是你想要的。 注意defaultdict的用法,可以使用常规字典来完成,但是在这种情况下defaultdict非常方便:
import csv
from collections import defaultdict
data=defaultdict(list)
with open('data.csv','rb') as data_file:
reader=csv.DictReader(data_file)
for row in reader:
data[row['Student']].append(row['amount'])
您可能实际上需要嵌套的字典结构; 保留一个列表,然后尝试将索引与食物名称匹配会很快出现毛病。
import csv
from collections import defaultdict
data = defaultdict(dict)
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
data[row['Student']][row['food']] = row['amount']
这将为您提供如下结构:
{'John': {'apple': 15, 'banana': 20, 'orange': 1},
'Ben': {'apple': 2, 'watermelon': 4}, #etc.
}
这样一来,您就可以查找特定的食物,而不必尝试交叉引用另一个列表来找出在哪里可以找到计数,并且可以支持任何数量的食物,而不必为所有缺失的食物填充零。
如果您想要花哨的东西,可以使用嵌套的defaultdict
,这样查找未输入的食物将自动返回零,而不是给出KeyError
; 只需将第二行更改为:
data = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
使用字典的setdefault方法。
import csv
data_file=open('data.csv','rU')
reader=csv.DictReader(data_file)
data={}
for row in reader:
data.setdefault(row['Student'], []).append(row['amount'])
data_file.close()
如果关键,例如。 “ John”不存在,它使用提供的默认值创建它。 在这种情况下,默认值为空列表。
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