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如何从每个键具有多个值的字典中写入一个csv文件?

[英]How do I write a csv file from a dictionary with multiple values per key?

我最初将此问题发布为另一个问题的一部分。 我需要编写一个csv文件,其中提供了技术人员的姓名,他们在一个区域上工作的日期以及该日期的区域数。 我已经找到了一种将所需数据放入字典的方法,其中的键是技术人员的姓名,值是日期和计数,它使用游标浏览ArcMap来查找数据,方法如下:

desc = arcpy.Describe(inLayer)
fields =  desc.fields
for field in fields:
    for srow in cursor:
        tech = srow.getValue("Technician")
        ModDate = srow.getValue("ModifiedDate")
        FormDate = ModDate.strftime("%m-%d-%Y")
        if tech == "Elizabeth":
            EScontract = EScontract + 1
            ESList = []            
            ESList.append(FormDate)
            EStech.update(ESList)
            for date in EStech.iteritems():
                if tech in Listedtech:
                    Listedtech[tech].append(date)
                else:
                    Listedtech[tech] = [date]

其中EStech是较早定义的Counter字典,而Listedtech也是较早定义的空字典。

Listedtech印刷时看起来像:

Listedtech = {u'Elizabeth': [('05-11-2015', 6), ('05-13-2015', 16), ('05-12-2015', 16)] , u'Michael': [('05-11-2015', 3)]}

如何将名为Listedtech的词典转换为csv文件?

更新

我已经成功地将我的字典制作成名为nl的字典列表。 当我打印字典列表时,会得到如下信息:

nl = [{u'Elizabeth': [('05-11-2015', 6), ('05-13-2015', 16), ('05-12-2015', 16)]} , {u'Michael': [('05-11-2015', 3)]}]

但是,现在我仍然遇到问题,无法将其发送到csv。 当我做DictWriter时,每个技术人员都有自己的列但只有一行包含所有关联的值,结果非常奇怪,因此csv文件看起来像这样

伊丽莎白| 迈克尔
('05 -11-2015',6),('05 -13-2015',16),('05 -12-2015',16)| ('05 -11-2015',3)

而不是像我想要的那样,其中每个值都在不同的行上。 我使用的代码是这样的:

with open(csvfilename, 'w') as f:
    fieldnames = ['Elizabeth', 'Michael']
    dict_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames = fieldnames)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(nl)

我究竟做错了什么?

您可以使用csv.DictWriter 从文档:

 import csv with open('names.csv', 'w') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}) 

暂无
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