蟒蛇 a, b = b, a +b

Question

这是我的第一个问题，我开始学习 Python。 是否有区别：

a, b = b, a + b

和

a = b
b = a + b

当您在下面的示例中编写它时，它会显示不同的结果。

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

和

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a = b
        b = a + b
    print()
fib(1000)

Answer 1

在a, b = b, a + b ，右侧的表达式在分配给左侧之前先求值。 所以它等价于：

c = a + b
a = b
b = c

在第二示例中，的值a已经由时间改变b = a + b时运行。 因此，结果是不同的。

Answer 2

线路：

a, b = b, a + b

更接近于：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

其中b是使用的旧值a前a被再分配的值b 。

Python 首先计算右边的表达式并将结果存储在堆栈中，然后获取这两个值并将它们分配给a和b 。 这意味着， a + b是之前计算a被改变。

请参阅python 元组 (a,b)=(b,a) 中成员的交换如何在内部工作？ 在字节码级别详细了解这一切是如何工作的。

Answer 3

假设我们像这样从a和b开始：

a = 2
b = 3

所以，当你这样做时：

a, b = b, a + b

发生的事情是您创建元组(b, a + b)或(3, 5)然后将其解包为a和b以便a变为3而b变为5 。

在你的第二个例子中：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

Answer 4

让我们来了解一下。

a, b = b, a + b

这是一个元组赋值，意思是(a, b) = (b, a + b) ，就像(a, b) = (b, a)

从一个简单的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

当(a, b) = (b, a + b)
EAFP，直接试试

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

然而，

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同。

这是因为 Python 首先计算右边的a+b
所以它相当于：

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

综上所述， a, b = b, a+b意思是，
a交换以获得b old_value ，
b交换得到旧值a和旧值b的总和，

Answer 5

我希望你没有受到 C 语言的影响，赋值运算符=的优先级高于逗号运算符, 。 不要认为它是(a), (b = b), (a + b) 。 这是一个元组分配，这意味着它是(a, b) = (b, a + b) 。

Answer 6

a, b = b, a + b类似于a, b = 0, 1同时为变量a, b赋值。 首先分配a = b然后b = a + b 。

Answer 7

a,b = b,a+b 和 a=bb=a+b 有区别
让我们来看看以下两个例子：

例如1：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a,b = b,a+b

#output:
0
1
1
2
3
5
8

例2：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a=b
  b=a+b
#output:
0
1
2
4
8

这是因为解释器总是首先计算等号右侧的数字。 只有在右侧完成所有计算后，才会将计算结果分配给左侧的变量。