如何在Pandas数据帧中将对象转换为日期时间？

Question

我有以下代码从CSV文件导入

    data = pd.read_csv(("dados_meteo.csv"),\
               names=['POM','DTM','RNF','WET','HMD','TMP','DEW','INF'],\
               parse_dates = ['DTM'])

然后

 data.dtypes

回报

POM     object
DTM     object
RNF    float64
WET    float64
HMD    float64
TMP    float64
DEW    float64
INF      int64
dtype: object

使用后

data['DTM'] = data['DTM'].astype('datetime64[ns]')

DTM保持相同的类型。 你可以帮帮我吗？

谢谢

Answer 1

检查您的CSV文件日期列，并确保将其设置为日期类型（或者选择列=>右键单击=>格式单元格=>在类别下选择日期=>并选择日期格式）

然后

data =pd.read_csv("dados_meteo.csv",parse_dates=['date-coumn-name-here'])

Answer 2

创建数据框后，您可以将对象转换为日期时间类型。 这是我的方式

pd.to_datetime(data.DTM, errors = 'ignore')

如果原始数据中没有缺失值，则可能不需要使用errors ='ignore'

希望有所帮助！