在Python中，如何以人类可读的形式呈现成对的字典？

Question

基本上，我正在寻找一种有效的方法（就编码工作而言）以人类可读的形式呈现成对的字典对列表。 在Python 2.7中。

我有两个OrderedDict列表。 每个字典都是书籍数据（书名，作者等）的记录。 一个列表包含混乱的数据（错别字等），另一个列表则具有整洁的数据。 我正在使用difflib.SequenceMatcher查找不整齐的标题与整齐的标题最接近的匹配项。 很好。

它给了我成对字典的列表，即每个最接近的整洁字典。 这些对需要由人类一对一对地进行审查。 所以我想将每对输出到屏幕上，并排显示不整洁和整洁的字典，每个都在自己的面板中。 每个字典可以具有变化量的附加字段，例如。 合著者，出版者，日期等

difflib.HtmlDiff并没有真正做到我想要的。

（通过CSV）导出到Excel是不理想的，因为数据不是平坦的。 （excel中的一行将具有与另一行不同的字段数）。 同样，对于Google Refine，我认为这更适合表格数据。

叫我偷懒，但是Tkinter或XML / HTML似乎过大了。 这只是一次练习。

我对JSON和YAML一点都不熟悉，也许我应该去看看？

还有更好的建议吗？

我有这样的预感，我还没有找到合适的搜索词。

Answer 1

我必须输出的是一个包含3个项目的列表，每个包含3个项目的列表包含匹配的数字和两个排序的字典，其中包含正确的标题和最佳匹配的标题，以及其他信息，例如作者，货架标记等。

我用Yaml进行输出，因为它被宣传为易于阅读和可编辑的广告。 为此，我还没有用户评价，但是创建输出文件确实非常容易（如果您花时间阅读PyYaml文档 ）。

import yaml
.
.

with codecs.open('Lit_titles_match.yml', 'w', 'utf-8-sig') as m:
    # match is a list of lists of one float and two dicts.   
    m.write(yaml.dump_all(match, default_flow_style=False))