用Python测量时间

Question

我有一个功能，可以测量其他功能的持续时间并将其保存在特定文件中：

def timeandsave(n, function, some_list, index=0):
    start=0
    gen(n, some_list)
    start = time.time()
    function(some_list)
    end = time.time() - start
    print 'Time: ' + str(end)
    plik = open('Sort' + str(n) + '_ind' + str(index) + '_result.txt', 'a')
    plik.write(str(end) + '\n')
    plik.close()
    return end

现在，当我使用例如：

timeandsave(10000, quick_sort_r, list, 1)

答案是正确的：

Time: 0.166000127792

但是，当我想在循环中多次使用它时，它会打印并保存总计的结果：

Input:
for i in range(0, 5):
    timeandsave(10000, quick_sort_r, list, 1)

Output:
Time: 0.173000097275
Time: 0.375999927521
Time: 0.577000141144
Time: 0.772000074387
Time: 0.962000131607

有什么建议吗？

Answer 1

首先看看这个链接： http : //docs.python.org/2/library/timeit.html

现在为您的代码：
在您的主程序中，您将列表作为参数传递，该列表被分配给参数的some_list。 现在，如果您修改some_list; 甚至列表也会被修改。
最有可能在您使用gen（）时，您正在修改some_list的大小，进而修改“ list”本身。
当您将列表传递给some_copy时，请先进行深度复制，或使用元组代替列表。 （建议使用后者）。

选项1 ：

def timeandsave(n, function, some_list, index=0):
  start=0
  my_list = copy.deepcopy(some_list)
  gen(n, my_list)
  #etc logic
  return end

选项2：

def timeandsave(n, function, some_tuple, index=0):
  start=0
  #etc logic

Answer 2

timeandsave返回执行该功能所花费的时间，因此您可以使用它来查找平均值：

def runTrials(trials, n, func, list):
    total= 0.0
    for _ in range(trials):
        total+= timeandsave(n, func, list, 1)
    average= total/ trials
    file= open('AVERAGES.txt', 'a')
    file.write('Trials: '+str(trials)+ ', average: '+ str(average))

如果您使用的是python 2，则将range（）替换为xrange（） ，它将减少内存使用量。 还可以看看python的timeit模块。