在python中测量长时间间隔

Question

在搜索了 Python 3.x 中测量时间的不同方法后，我决定使用time模块中的perf_counter()函数。 当我使用一个需要几秒钟才能运行的函数对其进行测试时，它运行良好，但是我想从中提取计时结果的代码需要数十个小时才能运行。

今天我得到了结果，令我惊讶的是计时结果的数量级是几分之一秒，这太荒谬了。 因此，我来​​问你为什么会发生这种情况，以及如何在 Python 3.x 中准确测量长时间间隔。

使用的代码如下：

optimization_times = []
for i in range(30):
    # Search parameters on train set
    print("Round %d" % i)
    time_start = time.perf_counter()
    solution = metaheuristic.optimize()
    time_end = time.perf_counter()
    # Keep time spent
    optimization_times.append(time_end - time_start)

操作系统：Ubuntu 18.04

先感谢您。

Answer 1

time.perf_counter() → 浮动

返回性能计数器的值（以小数秒为单位），即具有最高可用分辨率的时钟以测量短持续时间。 它确实包括睡眠期间经过的时间，并且是系统范围的。 返回值的参考点未定义，因此只有连续调用结果之间的差异才有效。

——

“什么是小数秒？”

小数秒是不是整数的时间部分。 所以如果你有一个像 12345678.9 这样的时间，那么小数秒就是 0.9

（巴塞尔·斯塔林克维奇）

---

可能的解决方案是timeit ：

import timeit
import time

def func():
    time.sleep(0.05)

timeit.timeit(lambda: func(), number=10)

输出：

0.528169795999986

Answer 2

你看到了一个环绕。

从 文档：

...具有最高可用分辨率的时钟，用于测量短时间。

如果您的时间间隔为数十小时，则应坚持使用time.time() ，它有足够的分辨率满足您的需求。

如果您认为您确实需要大量的精度，那么将 time.time() 与 perf_counter() 结合使用，并且侧面还有一个程序会定期记录这两个值，以便您可以将 perf_counter 偏移量同步到全球时间。 这样的日志对应于使您的 48 位计数器宽几位，它可以让您观察每个环绕事件。