ggplot2 facet_grid（）strip_text_x（）基于因素的不同颜色

Question

有没有一种方法可以为ggplot2的facet_grid中的构面涂上名称或去除背景的颜色（不是实际网格的背景，正如本文已回答的那样： 使用facet_grid有条件地更改面板背景？ ）？

在以下示例中：

#create simple dataframe for plotting
xy <- data.frame(x = rep(1:10, times=3), y = rep(10:1, times=3), type = rep(LETTERS[1:2], each=5), type2 = rep(LETTERS[3:5], each=10), category = rep(c("control", "exp", "control"), each=10))
xy
#create base plot
plot <- ggplot(data = xy)+
geom_point(aes(x = x, y = y))+
facet_grid(type ~ type2)

#plot base plot   
plot

有没有一种方法可以根据类别变量为主题的文本或背景着色（strip.text.x = element_text（size = 11，face =“ bold”））（？strip.background.x？） ，我上面已指定的数据框中的“类别”，因此所有控件都有一条红色的条带，所有的exp-绿色的一条）？

提前致谢！

PS我实际上想做的是呈现生物实验的结果：

• 每个基因有两个箱形图以显示变异性； 基因名称在地带

• 网格的背景是白色或灰色，灰色表示控制基因

• 我想使用标题中的文本颜色来表示该基因在我的实验中是否有意义（我需要在同一图中显示经过验证的基因和未经验证的基因）

Answer 1

@Roland教我解决这个问题上的grid图形对象：

根据他的建议，您可以（ hackyly ）遍历复杂的grob对象并随意更改元素（但请记住， ggplot设计是出于非常充分的理由而将这些决定从您手中ggplot -您可能会做出一些错误的图形设计选择！）。

尝试找出以下内容的工作方式，您将可以对其进行扩展以更改其他所有方式。 $gp基本上与base绘图的par选项的grid等效。

gplot <- ggplotGrob( plot )
nms <- lapply( gplot$grobs , function(x) names( x[]$children ) )
grbs <- which( sapply( lapply( nms , function(x) grepl( "strip.background.rect" , x ) ) , any ) == 1 )
cl <- c("#2b8cbe","#fc9272","#2b8cbe")
for ( i in 1:length(grbs) ){
    col <- cl[i]
    i <- grbs[i]
    gplot$grobs[[i]]$children[[1]][]$gp$fill <- col

}
require(gridExtra)
grid.arrange( gplot )